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基于詞形規則模板的術語層次關系抽取方法

韓紅旗  徐碩  桂婕  喬曉東  朱禮軍  安小米  
【摘要】:術語層次關系抽取是領域概念關系體系構建的重要基礎。針對目前術語關系抽取中手工實現的問題,提出了基于詞形規則模板匹配的術語層次關系抽取方法,實現從科技論文文本中抽取類屬關系(IS-A)和整體部分關系(PART-OF)關系。利用復合術語的head和modifier特征,比較兩個術語之間存在的邊緣共用詞匯,構造模板來確定它們之間的IS-A和PART-OF關系;提出泛化度指標,用于測量兩個術語在概念層次樹上的相對位置;提出相關度概念,用于測量兩個術語之間在語義上的相關性。對不存在共用詞匯和不匹配模板的術語采用泛化度差值和相關度來判斷它們之間是否存在層次關系。實驗從信息資源管理領域的論文文本中提取層次關系術語對1306對,準確率達到92.5%,證明提出的方法是有效的。
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